AI進入生產(chǎn)系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)生產(chǎn)模式

   以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術創(chuàng)新是制造業(yè)的必然選擇，競爭戰(zhàn)略之父邁克爾·波特在國家競爭力發(fā)展理論中提出過，國家經(jīng)濟發(fā)展分為4個階段：生產(chǎn)要素導向發(fā)展、投資導向發(fā)展、創(chuàng)新導向發(fā)展和富裕導向發(fā)展。當前，中國經(jīng)濟已經(jīng)過勞動力密集的生產(chǎn)要素導向，及資金密集投入的投資導向，正處在以新技術驅動的創(chuàng)新導向發(fā)展階段。這個階段制造業(yè)會進入新一輪的高速發(fā)展，會極大提升技術創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)品的競爭力、提高產(chǎn)品的附加值。

   新冠疫情的發(fā)生，已經(jīng)讓制造企業(yè)深刻感知到，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云、AI、5G等新技術為代表的新型基礎設施對企業(yè)復工復產(chǎn)的重要性。部分企業(yè)開始探索遠程化辦公和非現(xiàn)場管理、探索跨越時間空間約束的協(xié)同生產(chǎn)、智能調(diào)度。短期看這些措施是應對疫情突發(fā)不得已的辦法，但從長遠發(fā)展看，企業(yè)經(jīng)歷了這次磨煉似乎找到了適應外部快速變化的一種方法，這些新技術恰恰是滿足企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的核心能力。

   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機理為核心的工業(yè)知識、工業(yè)數(shù)據(jù)，及AI的深度融合

   工業(yè)知識是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的根本，工業(yè)知識通過大量工業(yè)軟件和附屬于人的經(jīng)驗進行傳承。工業(yè)在經(jīng)歷了蒸汽機時代、電氣化時代、自動化時代幾次大的飛越與發(fā)展后，工業(yè)體系已經(jīng)建立了門類眾多、異常復雜的龐大系統(tǒng)，各行業(yè)已經(jīng)積累了海量的工業(yè)知識。 但是今天，依靠這些以經(jīng)驗和機理為基礎的工業(yè)知識，對企業(yè)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升已經(jīng)逼近極限，與高端制造不斷增加的復雜性、客戶越來越高的質(zhì)量需求、環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展等諸多訴求之間產(chǎn)生了巨大的落差?？上驳氖请S著IT大規(guī)模算力水平的不斷提升、人工智能算法的不斷突破，AI逐漸在眾多行業(yè)試點并產(chǎn)生了令人振奮的效果，不覺中我們已經(jīng)跨入了智能時代的大門。總結眾多AI成功落地的場景，是行業(yè)積累的數(shù)據(jù)和工業(yè)知識與AI的一次深度融合。機理解決的是定性的問題，而數(shù)據(jù)與AI是要解決定量的問題，通過深度的融合可以突破傳統(tǒng)機理的極限，給企業(yè)帶來更大價值。因此我們認為在智能時代，工業(yè)會迎來新的產(chǎn)業(yè)升級，核心是將以機理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數(shù)據(jù)，和AI為代表的IT技術的深度融合與生態(tài)重構，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。

   未來5到10年，AI將進入生產(chǎn)系統(tǒng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)生產(chǎn)模式

   目前越來越多的企業(yè)已經(jīng)普遍接受數(shù)字化轉型的重要性、迫切性。建立在數(shù)字化設備、數(shù)字化流程等之上的決策、優(yōu)化，讓工作方法和流程更加敏捷，加快了部門之間、區(qū)域之間的協(xié)同，提升了任務完成效率，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

   隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的意識越來越強，人工智能技術也會在生產(chǎn)系統(tǒng)中普及，融入企業(yè)作業(yè)各個環(huán)節(jié)，借此工廠的作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等都會有一系列的升級。相信未來5到10年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式，人工智能技術在關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)會帶來大幅的質(zhì)量提升與成本收益；通過上下游價值鏈數(shù)據(jù)集成和互通，越來越準確的獲取客戶持續(xù)變化的產(chǎn)品需求；基于越來越方便的數(shù)字化、智能化研發(fā)平臺，大幅縮短產(chǎn)品上市周期。